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斯坦福大學不僅孵化了惠普、英偉達、谷歌、雅虎等科技巨頭，在130年的建校史中，也為醫(yī)療領域做出了突出貢獻。從創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)到醫(yī)療科技轉化，斯坦福大學在醫(yī)療領域從來都不是旁觀者，翼方健數作為基于技術釋放醫(yī)療數據價值的頭部企業(yè)受邀參與本次活動。

翼方健數首席戰(zhàn)略官許曉峰與中倫律師事務所合伙人左玉茹、京東健康中醫(yī)院院長李希牧、遠毅資本投資總監(jiān)唐軼男、長木谷醫(yī)療聯(lián)合創(chuàng)始人安奕成、和睦家醫(yī)院創(chuàng)始院長劉常平齊聚一堂，共話未來數字醫(yī)療時代。

論壇現(xiàn)場，許曉峰進行題為《隱私安全計算在醫(yī)療數字化轉型中的實踐》的演講。每個時代都有各自最活躍的生產要素，生產要素決定了整個資源配置的中心國家的競爭力，農業(yè)時代最活躍的是土地，工業(yè)時代是資本，智能時代則是數據。能否用好數據，能否更快地把數據價值發(fā)揮出來，都決定了其是否能夠在智能時代擁有主導性。

數據作為生產要素的重要性已經不言而喻。然而，如何能夠把數據的價值發(fā)揮出來，讓數據能夠加速流通，仍然面臨著很大的挑戰(zhàn)。

在此背景下，隱私安全計算為實現(xiàn)數據安全合規(guī)的互通互聯(lián)提供了技術最優(yōu)解。

隱私安全計算的數據計算發(fā)生在一個安全邊界里面，以可用不可見的方式接觸和使用數據，整個過程在安全領地里產生，數據沒有產生復制共享，也沒有產生數據所有權的變化，也沒有離開整個管理的邊界，可以最大程度的保護數據安全。這就是隱私計算核心的概念，在整個計算過程當中不分享原始數據，而分享數據的價值。

數據價值體現(xiàn)的終極形式是數據資產化。而數據資產化必須依賴平臺提供的全套確權、定價、交易以及價值分配的能力。因此，要想實現(xiàn)大規(guī)模數據價值的釋放，需要系統(tǒng)性思考。除了計算技術還包括產品設計、和方法論。

翼方健數在醫(yī)療領域深耕多年，積累了豐富的實踐經驗和成功的落地案例。論壇現(xiàn)場，許曉峰介紹了翼方健數在醫(yī)療領域的實踐成果。例如基于隱私安全計算能力搭建了城市健康醫(yī)療大數據應用開放平臺，構建起安全開放的數據生態(tài)，助力臨床科研和智能診療服務。以及構建一個傳染病多發(fā)觸發(fā)監(jiān)測和智能預警解決方案，這一項目解決的就是數據源的問題，采用了聯(lián)邦學習、安全沙箱等技術。不僅使用到了醫(yī)療相關的數據，同時也有企業(yè)數據、輿情數據、地圖數據、時空數據等，在整個環(huán)境里進行了一個數據的治理和模型的建立。翼方健數希望能夠通過這一項目實現(xiàn)對一些未知傳染病早期發(fā)現(xiàn)早期預警的能力。在生物信息領域推進了多地的數據節(jié)點建立，引入多源數據協(xié)作方。在科學園區(qū)打造醫(yī)療數據集中地，共享生物醫(yī)藥數據，促成企業(yè)和學術界交流協(xié)作。在科研領域推進生物信息及血液病的研究，通過搭建平臺幫助他們構建一個多中心的研究。現(xiàn)在，憑借隱私安全計算，數據需求方可以查詢相關的情況，而不是獲得原始數據本身。

翼方健數通過旗下翼數坊XDP平臺解決了數據資產化價值釋放的困境之后，就可以利用數據價值，幫助第三方探索AI、物聯(lián)網等場景的使用。

隱私安全計算最大的優(yōu)點就是能滿足不同數據角色的信任假設，極大的促進數據的接入和數據價值的創(chuàng)造，翼方健數持續(xù)為醫(yī)療、政務、金融、營銷等行業(yè)的數據資產提供安全計算和應用開放賦能。